[OK] Probabilidades discreta normalizan
[OK] Esperanza discreta
[OK] Segundo momento discreto
[OK] Varianza discreta
[OK] Desviación estándar positiva
[OK] Linealidad bajo transformación afín
[OK] Varianza bajo escala afín
[OK] Varianza Bernoulli X
[OK] Varianza Bernoulli Y
[OK] Covarianza independencia = 0
[OK] Covarianza dependiente = 0.13
[OK] Correlación dependiente dentro de [-1,1]
[OK] S independiente normaliza
[OK] S dependiente normaliza
[OK] Esperanza de S es suma de esperanzas, independiente
[OK] Esperanza de S es suma de esperanzas, dependiente
[OK] Varianza suma independiente por fórmula
[OK] Varianza suma dependiente por fórmula
[OK] Dependencia aumenta varianza de S
[OK] Integral EU = 0
[OK] Integral EV = 1/3
[OK] Integral EUV = 0
[OK] Integral EV2 = 1/5
[OK] Covarianza teórica U,U2 = 0
[OK] V depende determinísticamente de U
[OK] Covarianza empírica pequeña
[OK] Correlación empírica pequeña
[OK] Sigma simétrica
[OK] Sigma definida positiva
[OK] Covarianza empírica cerca de Sigma
[OK] Sigma_XYS simétrica
[OK] Sigma_XYS semidefinida positiva
[OK] Sigma_XYS singular por S=X+Y
[OK] Estandarización tiene media cero
[OK] Estandarización tiene varianza uno
[OK] Cauchy-Schwarz para covarianza dependiente
[OK] Anticorrelación perfecta anula varianza de suma
[OK] Ley de varianza total
[OK] Media parcial cola pesada crece
[OK] Segundo momento parcial cola pesada crece
[OK] Masa parcial tiende a uno desde abajo
[OK] Media parcial N=100000 > 7
[OK] Segundo momento parcial > 60.000
