# COMPLEXA — C188–C190: décima ampliación científica reproducible

**Fecha de edición:** 29 de octubre de 2026. Se conservan íntegros los manuscritos, las figuras históricas C188.1–C190.1 y los archivos de los demás capítulos. Nueve SVG accesibles, nueve CSV numéricos y código Node.js 22 determinista, sin dependencias externas.

## Reproducción e integridad

Desde la raíz del proyecto:

```sh
node content/supplementary/repro/c188-190-expanded/make_figures.mjs --check content/supplementary
node content/supplementary/repro/c188-190-expanded/make_figures.mjs --out /tmp/complexa-c188-c190
```

El modo `--check` contrasta todos los SVG, CSV y ZIP **byte por byte**, incluyendo el código y este README. La compilación comprueba SHA-256, tamaño, accesibilidad de figuras y enlaces de descarga. Los números de los CSV se expresan con nueve decimales a partir de cálculos de doble precisión. Las ecuaciones son analíticas; los registros de ejemplo son deliberadamente sintéticos.

## Contenido científico y límites de inferencia

| Figura | Sección del capítulo | Modelo y cautela |
|---|---|---|
| **188.2** | §188.2–3 y §188.5 | Comparación de grados medios aproximados de un nodo incorporado en tᵢ: crecimiento preferencial lineal con m=1, k≈√(t/tᵢ), frente al uniforme k≈1+ln(t/tᵢ). Una trayectoria media no es una realización estocástica individual. |
| **188.3** | §188.4–5 | Colas acumuladas de las distribuciones límite con un enlace por llegada: PA Pr(K≥k)=2/[k(k+1)] frente a la conexión uniforme Pr(K≥k)=2^(1−k), grados 1…40. En k=10 la razón es 512/55≈9,31. Se distingue de la figura histórica de probabilidades *puntuales* de grado. |
| **188.4** | §188.6 | Regla afín de atracción k+a para a∈{−0,5,0,1}, m=1, con k+a≈(1+a)(t/tᵢ)^[1/(2+a)] y exponente de densidad γ=3+a. Requiere a>−m; aproxima el régimen continuo de un modelo ideal, sin estimar un mecanismo empírico. |
| **189.2** | §189.3–4 | Los valores continuos sintéticos (1,2,4,8,16) se reajustan con x_min=1,2,4,8 usando α̂=1+n/Σln(xᵢ/x_min). La cola se reduce de cinco a dos observaciones y aumenta la inestabilidad. Para x_min=16 el denominador sería cero y se excluye por no dar α finito. **No se usan grados discretos.** |
| **189.3** | §189.6 | Comparación descriptiva entre Pareto continuo con x_min=1, α̂=1+1/(2ln2), y exponencial desplazada en x_min=1 con λ̂=5/26. Log-verosimilitudes por dato y sumadas, y supervivencias predictivas. Para x=16, Pr_Pareto(X≥16)=e^(−2) y Pr_exponencial(X≥16)=exp[−15·5/26]. No son pruebas de significación, la comparación usa solo cinco valores elegidos. |
| **189.4** | §189.7 | Cinco intervalos semiaabiertos [1,2), [2,4), [4,8), [8,16), [16,32): todos contienen una observación, aunque la densidad frecuencia/ancho decrece de 0,2 a 0,0125. La suma de densidad×ancho vale 1. La gráfica ilustra el sesgo visual de contar sin corregir anchos logarítmicos. |
| **190.2** | §190.2–4 | Enumeración exacta de once posibles eliminaciones únicas de enlaces en E={12,13,14,23,24,34,15,25,56,17,78}. Se calcula número de triángulos, ternas, transitividad 3T/ternas, tamaño del 3-core y conectividad. El CSV identifica la arista eliminada para cada índice. Al omitir 12: T=2, ternas=19, transitividad=6/19, 3-core vacío; E[T]=40/11, 8/11 redes conexas, tamaño medio de 3-core=20/11. |
| **190.3** | §190.4–6 | Tres mecanismos con **igual retención media de enlaces** q: (a) eliminar d enlaces exactos de 11 uniformemente sin reemplazo, q=(11−d)/11, Pr(triángulo sobrevive)=C(8,d)/C(11,d); (b) enlaces retenidos independientemente: q³; (c) nodos retenidos con p=√q y triángulo observado si sobreviven sus tres nodos: p³=q^(3/2). No son el mismo esquema muestral, aunque su cobertura media por enlace coincida. |
| **190.4** | §190.7 | Modelo de registro E[M_obs]=qM+f(N−M), con N=C(8,2)=28 parejas posibles, M=11 en la primera gráfica, sensibilidad q entre 0,4 y 1, f∈{0;0,05;0,10}. Segunda gráfica: valores de M compatibles **en esperanza** con un conteo esperado de 10, M=(10−28f)/(q−f), q>f. Los resultados pueden ser no enteros y no reconstruyen una red verdadera; la falta de identificación exige conocer sensibilidad y falsos positivos de manera independiente. |

## Alcance

No se usan datos de pacientes ni redes observadas. La figura 188.3 analiza **colas acumuladas**, mientras la figura 188.1 conservada representa masas puntuales. Las figuras C189 distinguen sensibilidad de ajustes, comparación de familias y decisiones de visualización, sin atribuir resultados estadísticos a cinco puntos. Las figuras C190 separan mecanismos de omisión y falsas detecciones; ninguna corrección por cobertura es universal. Los scripts regeneran cifras y gráficos sin aleatoriedad ni instalación de librerías.