# COMPLEXA — Figuras reproducibles C211–C220

**Naturaleza de los resultados:** diez complementos científicos creados exclusivamente a partir de ecuaciones y ejemplos explícitos de los manuscritos originales. Todos los datos CSV representan **predicciones analíticas**, tablas exactas o evaluaciones numéricas de distribuciones especificadas: **no son mediciones empíricas ni simulaciones ajustadas a datos externos**. Los diez manuscritos permanecen intactos.

## Reproducción e integridad

Requiere **Python 3.12+**, únicamente biblioteca estándar. Desde la raíz del repositorio:

```sh
python3 content/supplementary/repro/c211-220/make_figures.py --check content/supplementary
```

La prueba reconstruye exactamente los diez SVG, diez CSV y archivo ZIP, verificando igualdad de bytes, sintaxis SVG, tablas y comprobaciones numéricas internas. Para regenerar fuera del repositorio, coloque `README.md` y `make_figures.py` en `repro/c211-220/` del directorio de suplementos de destino y ejecute:

```sh
python3 repro/c211-220/make_figures.py --out .
```

Se fija fecha ZIP y se emplea `ZIP_STORED` para garantizar identidad entre sistemas con la misma biblioteca estándar. Los SVG son gráficos vectoriales accesibles con `<title>` y `<desc>`, etiquetas de ejes en español y pies explicativos en la web. Los CSV conservan el punto decimal como separador numérico y tienen encabezados explícitos. SHA-256 y número de bytes se registran en `content/supplementary/manifest.json`.

## Procedencia exacta de cada gráfico

| Capítulo | Fórmula, parámetros y comparación | Sección original |
| --- | --- | --- |
| C211 | Cadena estacionaria simétrica con P(cambio)=0,1; H(n)=1+(n−1)h₂(0,1), n=1,…,32; fuente independiente H(n)=n | 211.4 |
| C212 | Información de dos ventanas adyacentes I(L)=2H(L)−H(2L): fuente independiente, cadena de C211 y ciclo 0011 con fase uniforme | 212.4 |
| C213 | Copia retardada con error de inversión independiente ε=0,1; T(X→Y)=h₂(ε+(1−2ε)p)−h₂(ε); fuente Bernoulli p∈[0,0,5]; reversa cero por construcción | 213.3 |
| C214 | Causa latente uniforme U; X copia con error 0,1, objetivo y proxy W con error 0,2. Enumeración exacta de 16 combinaciones latente/errores, MI sin control y condicionada en W o U | 214.3 |
| C215 | Fuentes binarias justas y funciones copia, XOR y AND: información individual y conjunta sobre el objetivo | 215.3–215.5 |
| C216 | Objetivo (A,B) con A,B independientes justos; X₁=A, X₂=B. Repartos (R,U₁,U₂,S): mínimo específico (1,0,0,1); BROJA (0,1,1,0) | 216.7 |
| C217 | Cascada binomial diádica con masas p=3/4 y 1/4; Dq=log₂(p^q+(1−p)^q)/(1−q), límite Shannon para q=1, q=0,…,5 | 217.5 |
| C218 | Cadena de 4 microestados agrupados 3+1, probabilidad de cambio de grupo ε∈[0,0,5]: EI_micro=h₂(1/4+ε/2)−h₂(ε); EI_macro=1−h₂(ε) con **protocolos uniformes diferentes** | 218.3–218.5 |
| C219 | Población uniforme con 1.000.000 de categorías: H=log₂(1.000.000); **cota superior**, no expectativa, H_emp≤log₂N para N potencias de diez | 219.3 |
| C220 | Cantidades exactas H₁, tasa h y exceso E para: Bernoulli independiente, Markov con cambio 0,1, ciclo 0011 de fase aleatoria y constante aleatoria | 220.2–220.4 |

## Límites de interpretación

- C211–C212: entropías e información predictiva calculadas sobre **distribuciones estacionarias**. No describen compresión observada de un archivo individual. La fase aleatoria del ciclo periódico es esencial.
- C213–C214: transferencia informacional positiva **no implica causalidad** en datos observacionales. C213 tiene efecto unidireccional solo porque así se construyó el mecanismo; C214 carece de flecha causal de X hacia el objetivo.
- C215–C216: la información conjunta puede superar la suma de las informaciones individuales. La PID **no tiene una descomposición única** sin seleccionar una definición de redundancia; se muestran dos construcciones admitidas por el texto.
- C217: Dq corresponde a una medida ideal binomial diádica con resolución exacta, **no** a dimensión estimada de una muestra ni al tamaño geométrico del soporte para q>0.
- C218: las dos EI de escala usan **distribuciones de intervención diferentes**. Manteniendo una única distribución conjunta, el procesamiento de datos sigue imponiendo I(macro)≤I(micro).
- C219: la curva es una **cota máxima** para el estimador plug-in, no su esperanza ni la estimación de una muestra. Con N=1.000.000 categorías posibles no implica que todas se observarán.
- C220: H₁=1 para un **conjunto** de trayectorias constantes con bit inicial justo; H empírica de una sola trayectoria constante puede ser cero. Las cuatro filas representan procesos, no observaciones individuales.

Las referencias bibliográficas y ecuaciones se conservan en cada capítulo original. Este material no añade referencias ni modifica el texto de los manuscritos.