# COMPLEXA C260–C262 — Ampliación científica reproducible

Se preservan sin modificaciones los manuscritos completos y los SVG históricos 260.1, 261.1 y 262.1. Los nueve complementos son resultados matemáticos analíticos o experimentos sintéticos deterministas. No son observaciones empíricas ni mediciones de comportamiento, psicología o biología real.

## C260 — Persistencia y mecanismos observacionalmente equivalentes

**260.2 (260.3–260.5).** Modelos E y P del manuscrito, sin azar, α=0,25, β=0,4 y veinte decisiones libres. E conserva Q(A)=1 después del anuncio, Q(B)=β y actualiza solo la acción elegida por Q←Q+α(r−Q). P representa recompensas actuales Q(A)=0, Q(B)=β y añade a la acción anterior una bonificación κ iniciada en 1 y multiplicada por (1−α) tras cada acción. Los empates favorecen A. La figura registra los valores internos antes de cada elección: secuencia conductual igual no implica estado latente igual.

**260.3 (260.6).** Intervención sintética: una ejecución forzada de B antes de las veinte decisiones libres, con recompensa registrada aparte. En E, Q(B) ya coincide con β; la intervención no modifica Q(A). En P, la última acción pasa a B y κ disminuye a (1−α), por lo que P favorece B inmediatamente. Se comparan márgenes S(A)−S(B) con y sin intervención. La lectura de la pantalla, la regla de repetición y la fidelidad de la instrucción se asumen ideales.

**260.4 (260.7).** Barrido continuo de β de 0,05 a 0,95 y α∈{0,1;0,25;0,5}, con horizonte 20 y mismas reglas exactas. La pérdida de recompensa del modelo E frente a P después de B forzada es β×(nA_E−nA_P). El número de A se calcula ejecutando las dos reglas deterministas. Esto amplía la figura histórica de nueve combinaciones con una frontera funcional: las decisiones pueden cambiar por escalones con parámetros continuos. No es una estimación clínica de perseveración.

## C261 — Selección, transmisión y composición

**261.2 (261.3–261.4).** Tipos A/B con p=0,25, wB=1, wA∈[0,5;3] y fidelidad de transmisión h=0,6. La frecuencia seleccionada es ps=pwA/[pwA+(1−p)]. La identidad de Price para el indicador de A se descompone en selección ps−p, transmisión (1−h)(p−ps) y cambio total h(ps−p). La parte no fiel reasigna el tipo con frecuencia A=p. Las curvas son contribuciones algebraicas, no mecanismos causales identificados a partir de datos.

**261.3 (261.6).** Recursión de frecuencias sin muestreo con p0=0,25. La razón A/B se multiplica por 2 en generaciones impares y por 1/2 en pares; la razón regresa al inicio después de cada pareja. Se contrasta con wA constante 2 y wA constante 1,25 (media aritmética de 2 y 0,5). El producto multiplicativo por ciclo en el escenario alternante es 1; la media aritmética no resume el mecanismo. No hay mutación, deriva ni propósito anticipado.

**261.4 (261.8).** Dos grupos empiezan con tamaños iguales y frecuencias internas de A 0,8 y 0,2, frecuencia global 0,5. Después sus frecuencias caen a 0,7 y 0,1, pero la proporción entre tamaños finales cambia de r=1 a 5. La frecuencia agregada final es (0,7r+0,1)/(r+1), que con r=4 vale 0,58 pese al descenso de ambos grupos. La curva de referencia con composición antigua y pesos r permite separar variación de pesos y variación interna. Ejemplo sintético de composición, sin atribuir reproducción real.

## C262 — Wright–Fisher neutral y escalas temporales

**262.2 (262.4).** Modelo haploide de M copias neutras, sin selección, mutación ni migración; tamaño constante y reemplazo generacional completo por M ensayos independientes. Para p0=0,25, heterocigosidad inicial H0=2p0(1−p0)=0,375. La esperanza tras t generaciones es H0(1−1/M)^t para M∈{4,20,100}; se conserva en los promedios el estado de las poblaciones absorbidas. Esta expectativa no es la trayectoria de una población observada.

**262.3 (262.5).** Cadena Markov exacta para M=4, con P(i→j)=C(4,j)(i/4)^j(1−i/4)^(4−j), incluidos estados absorbentes 0 y 4. Se propagan distribuciones iniciales i=1 e i=2 durante 40 generaciones. Las curvas separan fijación de A, pérdida de A y persistencia polimórfica. Desde i=1, P(A fijada tras dos generaciones)=275/8192. La fijación eventual tiene probabilidad 1/4; no debe confundirse con la probabilidad en horizonte finito.

**262.4 (262.6).** Tiempo medio hasta absorber en 0 o M, en generaciones, para poblaciones haploides neutras M=4,8,…,48 y p0=1/4. Los tiempos se obtienen resolviendo el sistema exacto T_i=1+Σ_j P(i→j)T_j para i=1,…,M−1, T_0=T_M=0. Como aproximación de difusión se usa −2M[p ln p+(1−p) ln(1−p)]. Para M=4, el cálculo exacto debe reproducir T1=107/29 y T2=132/29; ambas convenciones cuentan generaciones en que el estado no cambia.

## Reproducibilidad, límites y procedencia

Node.js 22+ y Python 3.12+, sin dependencias externas para generar los archivos ni fuentes de aleatoriedad. Nueve SVG accesibles (title, desc, role img, ejes, leyendas) y nueve CSV de valores numéricos con ocho decimales. El ZIP sin compresión se construye con 21 entradas lexicográficamente ordenadas, fechas fijas y sin metadatos variables: nueve SVG, nueve CSV, este README y dos generadores. SHA-256 y bytes de cada elemento constan en el manifiesto. Las auditorías Python independientes deben recalcular los modelos por algoritmos distintos, sin depender de las funciones del generador Node.

Reproducción exacta: node content/supplementary/repro/c260-262-expanded/make_figures.mjs --check content/supplementary
Generación aislada: node content/supplementary/repro/c260-262-expanded/make_figures.mjs --out /tmp/complexa-c260-c262
Auditoría científica: python scripts/check-c260-c262-science.py

Los modelos son idealizaciones. No se debe inferir de estas curvas la mecánica de una persona, el origen de una variante biológica real ni un parámetro poblacional empírico. Los resultados probabilísticos corresponden exclusivamente a las reglas declaradas.