# COMPLEXA — Figuras C271–C280

**Estado:** recursos de reproducibilidad para la edición web, independientes de los manuscritos. Todo el contenido de estas tablas es una evaluación exacta de ejemplos didácticos; no existen datos humanos, clínicos, biológicos ni observaciones reales en este lote.

## Cómo regenerar

El único requisito es Python 3.12 o superior. Desde la raíz del repositorio:

```sh
python content/supplementary/repro/c271-280/make_figures.py --check content/supplementary
```

Para un directorio nuevo, pasar `--out RUTA`. El programa usa solo la biblioteca estándar, construye 10 SVG con elementos vectoriales editables y accesibles (`title` y `desc`), escribe 10 CSV UTF-8, y genera exactamente el mismo archivo ZIP en base64 para su restauración en el build. El ZIP conserva 10 SVG, 10 CSV, el presente README y este programa. Sus metadatos, nombres, orden y fechas son fijos; el método de almacenaje sin compresión elimina variación de zlib entre entornos.

## Supuestos y variables

- **C271:** juego H–D con matriz de pagos \[[-1,2],[0,1]\]; `payoff_H=2−3x`, `payoff_D=1−x`, promedio `1−2x²`. Para la actualización reproductiva se añade una aptitud basal 2. Los pagos pueden ser negativos: no se interpretan como número de descendientes.
- **C272:** replicador logístico con ventaja constante `k=0.5`, `x(0)=0.1`, `x(t)=1/(1+9exp(−0.5t))`; campo de conflicto `dx/dt=x(1−x)(1−2x)`. Son dos dinámicas diferentes, no una misma ecuación.
- **C273:** diferencias de pago para cuatro matrices del manuscrito: donación `−1`; cooperación dominante `+1`; snowdrift `1−2x`; coordinación `4x−3`. La comparación no mide prosocialidad empírica.
- **C274:** estrategia mixta residente `p(H)=0.5`, ESS del juego H–D. Condición secundaria `u(p,q)−u(q,q)=2(q−0.5)²`; ventaja del residente en una población invadida por proporción ε=0.1 es `0.1` veces ese término. No es una probabilidad de fijación.
- **C275:** encuentros asociados, `b=3`, `c=1`, `x=0.2`, `r` variable. `P(C|C)=r+(1−r)x` y `P(C|D)=(1−r)x`; diferencia `3r−1`. Aptitud basal 2; la frecuencia siguiente usa reproducción proporcional a aptitud. El parámetro r no se interpreta por sí solo como parentesco genealógico.
- **C276:** disparador permanente G frente a D, `π_G−π_D=2δx−(1−δ)` en el juego de donación normalizado. Curvas para δ=0.25, 0.5, 0.75; en δ=0.75 el umbral de invasión es `x*=1/6`.
- **C277:** dos jugadores idénticos con errores independientes de ejecución, con tasa `0<e≤0.2`. TFT tiene cooperación estacionaria 0.5 y pago medio 1; WSLS tiene cooperación `1−3e+6e²−4e³` y pago medio el doble de ella. El límite con error positivo no equivale al proceso sin error inicializado en CC.
- **C278:** bien público umbral para cinco participantes, beneficio de tres si se alcanzan al menos tres contribuciones y costo unitario. Otros cuatro contribuyen iid con probabilidad p. Probabilidad de decisividad `6p²(1−p)²`; diferencia privada `18p²(1−p)²−1`.
- **C279:** dos grupos de 10, con frecuencias iniciales 0.8 y 0.2 y contribuciones individuales `w=1+4x_g−z`. Los totales esperados son 34 y 16, los C descendientes 25.6 y 1.6. Componente entre grupos +0.108, dentro de grupos −0.064 y cambio global +0.044. Los conteos son expectativas del modelo, no conteos observados.
- **C280:** mecanismos A (asociación), B (repetición), C (institución); diferencias de pago `0.5`, `1.5x−0.25`, `0.5` y pagos medios `2x`, `1.5x²+0.5x`, `3.5x−1.7`. Coincidencia de la diferencia de pago no implica igualdad de pago medio.

El muestreo uniforme de las curvas se usa solo para dibujar funciones ya definidas analíticamente; ningún resultado de ese muestreo debe interpretarse como estimación empírica. Los CSV preservan parámetros y valores de cada figura, y sus cabeceras distinguen escenarios. Las gráficas C272 y C280 contienen más de un modelo, por lo que los valores de una columna no deben confundirse con observaciones simultáneas del mismo proceso.

**Precaución:** el caso de cooperación evolutiva no es una recomendación conductual o clínica. Las proposiciones de estabilidad, aptitud y recompensa se aplican únicamente a los mecanismos matemáticos especificados.